阿里健康人工智能实验室发布癫痫脑电分析引擎

　　5月9日，由阿里健康人工智能实验室研发的“癫痫脑电分析引擎”产品正式上线。

　　经首都医科大学宣武医院神经内科王玉平主任测试，该引擎在辅助医生判断癫痫患者的各类异常放电、发作类型和综合症等方面作用显著，最高可将脑电图分析时间缩短七成。

　　作为医生确定癫痫患者的病种分类和调整治疗方案的重要依据，脑电图的监测结果具有重大的临床意义。但在真实临床场景下，还存在患者多、专家少、监测时间长等问题。

　　中国抗癫痫协会2018年发布的数据显示，中国癫痫患者总人数不少于900万；但据行业人士估算，全国具有较高水平的脑电图分析人员不超过1000人，因为培养一名成熟的脑电分析专家，需要大量临床经验和多年专业培训，多数基层医疗机构往往不具备这样的条件。（来源：36氪）

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