人工智能可提前一年半预测厄尔尼诺

　　近日，英国《自然》杂志发表的一项人工智能（AI）与气候学研究，韩国科学家报告了一种可以提前一年半预测厄尔尼诺事件的深度学习方法，克服了该领域长期存在的一项挑战。

　　此次，韩国全南国立大学研究团队训练了一种能够预测厄尔尼诺事件的深度学习方法。该模型利用1871年至1973年的历史气候数据，以及厄尔尼诺事件的模拟数据进行训练，并通过1984年至2017年的数据进行测试。

　　与现行的气候预测方法相比，该深度学习算法的预测准确性更高，预测时间最多可提前一年半。研究团队还能借此预测某一厄尔尼诺事件是发生于太平洋中部还是东部，并在其发生之前鉴定海面温度变化。（来源：科技日报）

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