阿里联合IJCAI发起人工智能对抗算法竞赛

　　雷锋网消息，1 月 23 日，雷锋网(公众号：雷锋网)从阿里安全获悉，阿里安全、阿里云天池平台联合人工智能领域国际会议 IJCAI（International Joint Conference on Artificial Intelligence），发起人工智能对抗算法竞赛，探索对抗攻击时，如何解决 AI 模型的安全性问题。目前，赛题和日程已在天池平台公布。

　　这次比赛主要针对图像分类，包括模型攻击与模型防御，阿里公开 110 个类目，共计 11 万张左右图片，供选手使用。参赛选手可以作为攻击方，对图片进行轻微扰动生成对抗样本，使模型识别错误，或识别成指定的错误类别，也可以作为防御方，构建一个更加鲁棒的模型，准确识别对抗样本。

　　为强调面向真实场景，这次竞赛采用的是实际场景的图片识别任务进行攻防对抗。除真实数据外，还包括对计算量的严格限制，以及对扰动噪音的限制，这更能还原真实的安全与黑灰产的攻防。

　　在国际知名顶会 NIPS2017 年和 2018 年会议上，谷歌大脑曾连续举办对抗样本攻防竞赛，普及对抗样本攻击的课题。不过，与阿里联合 IJCAI 举办的这次竞赛不同的是，他们利用的样本集均来自学术数据集 ImageNet。

　　“未来的安全能力一定是建立在智能与算法基础之上，我们希望提供真实的、对抗的场景，建立前沿研究和具体业务之间的桥梁, 进而反哺和促进整个人工智能的发展。”阿里安全图灵实验室负责人、资深专家薛晖称，这也是阿里首次提出“安全 AI ”概念的初衷。

　　阿里安全称，通过大赛发掘安全 AI 人才也是预期目标之一。

　　经过初赛、复赛和答辩，排名前三甲的队伍，除获得 1000 至 5000 美元不等的奖金外，还会被邀请参加今年 8 月在澳门举办的 IJCAI 会议。清华大学教授朱军、中国科学技术大学教授张卫明、浙江大学研究员纪守领、阿里达摩院高级研究员华先胜等在内的 AI 安全领域专家将担任竞赛评审。

　　朱军等指导的清华大学团队曾在 NIPS2017 对抗样本攻防竞赛中夺冠，纪守领所在的 NESA Lab 提出了一种新型的对抗性验证码，能防范来自打码平台等黑灰产的破解。

　　IJCAI 被中国计算机学会推荐为计算机学科领域 A 类国际会议，从 1969 年开始每两年举办一次，自 2016 年起改为每年一次。

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